Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Produto
Recursos do programa · Tokens de frases LZ78
01
PhraseNacre permite examinar referências do dicionário LZ78 e a frase final incompleta junto aos exemplos de bytes.
Projeto
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Alterações
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
Tokens de frases LZ78
● ● ●PhraseNacre●
Fluxos de trabalho · Tokens de frases LZ78 ×
def lz78_tokens(data):
if type(data) is not bytes or len(data) > 4096:
raise ValueError("lz78.input")
dictionary, phrase, output = {b"": 0}, b"", []
for byte in data:
extended = phrase + bytes([byte])
if extended in dictionary:
phrase = extended
else:
output.append((dictionary[phrase], byte))
dictionary[extended] = len(dictionary)
phrase = b""
if phrase:
output.append((dictionary[phrase], None))
return output✳Codifique até 4096 bytes em pares de índice de dicionário e próximo byte com LZ78.
✓ AlteraçõesRevise antes de aplicar ↗
Ilustração do ambiente