PPhraseNacre
製品

ソフトウェアの機能 · LZ78フレーズトークン

01

PhraseNacreではバイト例と並べてLZ78の辞書参照と最後の不完全なフレーズを検討できます。

01

モデル

OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。

02

プロジェクト

フォルダーを選び、編集前に関連ファイルを読むようアシスタントに依頼します。作業の目的と変更範囲を明確にしてください。

03

変更内容

変更内容とコマンド出力を確認します。結果を採用する前にプロジェクトの検証を実行してください。生成コードが自動的にテスト済みになるわけではありません。

LZ78フレーズトークン

● ● ●PhraseNacre●
ワークフロー · LZ78フレーズトークン ×
def lz78_tokens(data):
    if type(data) is not bytes or len(data) > 4096:
        raise ValueError("lz78.input")
    dictionary, phrase, output = {b"": 0}, b"", []
    for byte in data:
        extended = phrase + bytes([byte])
        if extended in dictionary:
            phrase = extended
        else:
            output.append((dictionary[phrase], byte))
            dictionary[extended] = len(dictionary)
            phrase = b""
    if phrase:
        output.append((dictionary[phrase], None))
    return output
✳最大4096バイトをLZ78の辞書番号と次バイトの組に符号化します。
✓ 変更内容適用前に確認 ↗
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