Modelle
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Produkt
Funktionen der Software · LZ78-Phrasentokens
01
PhraseNacre unterstützt die Untersuchung von LZ78-Wörterbuchverweisen und der letzten unvollständigen Phrase anhand von Bytebeispielen.
Projekt
Wählen Sie einen Ordner und lassen Sie die betreffenden Dateien vor einer Änderung lesen. Legen Sie Ziel und Grenzen der Aufgabe fest.
Änderungen
Prüfen Sie Änderungen und Befehlsausgaben. Führen Sie die Projektprüfungen aus, bevor Sie das Ergebnis übernehmen; erzeugter Code ist nicht automatisch getestet.
LZ78-Phrasentokens
● ● ●PhraseNacre●
Arbeitsabläufe · LZ78-Phrasentokens ×
def lz78_tokens(data):
if type(data) is not bytes or len(data) > 4096:
raise ValueError("lz78.input")
dictionary, phrase, output = {b"": 0}, b"", []
for byte in data:
extended = phrase + bytes([byte])
if extended in dictionary:
phrase = extended
else:
output.append((dictionary[phrase], byte))
dictionary[extended] = len(dictionary)
phrase = b""
if phrase:
output.append((dictionary[phrase], None))
return output✳Kodiere höchstens 4096 Bytes als LZ78-Paare aus Wörterbuchindex und Folgebyte.
✓ ÄnderungenVor dem Anwenden prüfen ↗
Illustration der Arbeitsumgebung